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- <\/span>Moderne Autos verringern Unf\u00e4lle <\/span><\/a><\/li>\n
- <\/span>Googles \u201eSelf-Driving Car\u201c: In welche Zukunft fahren wir? <\/span><\/a><\/li>\n
- <\/span>Zukunft des Autos: Raumschiff Enterprise auf R\u00e4dern <\/span><\/a><\/li>\n<\/ul>\n
Die Vision der Ulmer Studenten und drei Doktoranden um Professor Klaus Dietmayer ist, dass ihr vollautomatisiertes Auto eines Tages als fahrerloses Taxi Personen abholt und zum Ziel bringt, daher der Projektname \u201eCar2Come\u201c.<\/p>\n
W\u00e4hrend der Vorf\u00fchrung f\u00e4hrt die E-Klasse auf einen Kreisverkehr zu und stoppt vor der Einfahrt, ein anderes Auto verl\u00e4sst den Kreisverkehr in diesem Moment. Der Weg ist eigentlich frei, doch der Mercedes-Benz bewegt sich nicht. Kunz dr\u00fcckt einen Knopf und nun rollt der Wagen in den Kreisverkehr ein. \u201eBei manchen Situationen muss der Fahrer die Entscheidung des Autos best\u00e4tigen\u201c, erkl\u00e4rt Doktorand Dominik Nu\u00df vom Beifahrersitz aus. Immerhin handele es sich um ein Experiment im \u00f6ffentlichen Stra\u00dfenverkehr. Ein unabh\u00e4ngig arbeitendes System im Auto ist allein f\u00fcr die Sicherheit zust\u00e4ndig. Bei Fehlern, Computerabst\u00fcrzen oder Beschleunigungen jenseits 6 m\/s\u00b2 (eine Vollbremsung entspricht etwa 10 m\/s\u00b2) greift dieses ein und schaltet das autonome Fahren ab. Dann rollt der Wagen aus oder der Mensch hinter dem Lenkrad \u00fcbernimmt die Kontrolle.<\/p>\n
\u201eIrgendwann wird der Tag kommen\u201c<\/h2>\n
Generell sei ein vollautomatisiertes Fahrzeug ein Gewinn an Sicherheit, meint Nu\u00df. \u201eAber irgendwann wird der Tag kommen, an dem solch ein Auto einen Unfall baut.\u201c Beim Interpretieren von Situationen sei der Mensch jedem Algorithmus weit \u00fcberlegen, wei\u00df Nu\u00df, der f\u00fcr die Verarbeitung der Daten zust\u00e4ndig ist. \u201eJe mehr man sich mit dem Thema besch\u00e4ftigt, desto beeindruckender erscheint das, was der Mensch leistet\u201c, meint Professor Dietmayer, Leiter des Projekts am Institut f\u00fcr Mess-, Regel- und Mikrotechnik. Die Forscher konzentrieren sich daher auf die Verbesserung der Algorithmen. Die Daten der zw\u00f6lf zus\u00e4tzlich im Fahrzeug verbauten Sensoren m\u00fcssen zusammengef\u00fchrt und in k\u00fcrzester Zeit ausgewertet werden.<\/p>\n
Im Testwagen l\u00e4sst sich auf einem Livebild die Kamerasicht des Computers mitverfolgen. Das System markiert Fahrzeuge rot, Ampeln und Fu\u00dfg\u00e4nger blau. Ein anderer Bildschirm zeigt die Stra\u00dfenf\u00fchrung und die vom Radar reflektierte Umgebung. Ziel der Forscher ist, dass das modular aufgebaute System sich selbst beurteilt und \u00fcberwacht. Auf unvorhergesehene Ereignisse soll das Auto reagieren und sein Fahrverhalten anpassen k\u00f6nnen. Dazu muss bei der Programmierung jeder m\u00f6gliche Fall bedacht worden sein. \u201eIntelligent ist unser Auto \u00fcberhaupt nicht, davon sind wir meilenweit entfernt\u201c, sagt Doktorand Nu\u00df.<\/p>\n
Neues Zeitalter des Verkehrswesens<\/h2>\n
Noch f\u00e4hrt die E-Klasse nur auf einem zuvor digital kartierten Stra\u00dfenabschnitt. Die Standortbestimmung ist nicht zuverl\u00e4ssig und genau genug, andere Sensoren haben ebenfalls Schw\u00e4chen. \u201ePotentiell ist die Kamera der m\u00e4chtigste Sensor, aber auch der anf\u00e4lligste\u201c, so Nu\u00df. Bei Schnee oder starkem Regen sto\u00dfe die Kamera an ihre Grenzen. Und die Aufl\u00f6sung f\u00fcr Objekte in mehr als 100 Meter Entfernung sei noch nicht ausreichend, erg\u00e4nzt Dietmayer. Limitierend sei zudem, dass die Forschergruppe m\u00f6glichst seriennahe Sensoren einsetzt. Ein Vorteil dabei: Sie sind dem Auto von au\u00dfen kaum anzusehen, ganz im Gegensatz zu Googles Entwicklung mit einem Sensorturm auf dem Dach.<\/p>\n
- <\/span>Googles \u201eSelf-Driving Car\u201c: In welche Zukunft fahren wir? <\/span><\/a><\/li>\n
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